高考志愿中選專業時必不可少的一步,選擇一個好的專業可以說為以后的就業生涯打下了良好的基礎,本文高考知識網為大家整理了最新的2023年數據科學與大數據技術專業大學全國排名榜等數據,包含齊就業前景,排名前十的名單具體如下:哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京大學、電子科技大學、同濟大學、華中科技大學、華東師范大學、復旦大學、西北工業大學、中國人民大學、北京理工大學、北京郵電大學、武漢大學、西安電子科技大學、中南大學、華南理工大學、天津大學、吉林大學、南開大學、廈門大學、湖南大學、重慶大學。

| 院校名稱 | 大學檔次 | 全國排名 | 專業名稱 |
|---|---|---|---|
| 哈爾濱工業大學 | 985、211、雙一流 | 1 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國科學技術大學 | 985、211、雙一流 | 2 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京大學 | 985、211、雙一流 | 3 | 數據科學與大數據技術 |
| 電子科技大學 | 985、211、雙一流 | 4 | 數據科學與大數據技術 |
| 同濟大學 | 985、211、雙一流 | 5 | 數據科學與大數據技術 |
| 華中科技大學 | 985、211、雙一流 | 6 | 數據科學與大數據技術 |
| 華東師范大學 | 985、211、雙一流 | 7 | 數據科學與大數據技術 |
| 復旦大學 | 985、211、雙一流 | 8 | 數據科學與大數據技術 |
| 西北工業大學 | 985、211、雙一流 | 9 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國人民大學 | 985、211、雙一流 | 10 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京理工大學 | 985、211、雙一流 | 11 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京郵電大學 | 211、雙一流 | 12 | 數據科學與大數據技術 |
| 武漢大學 | 985、211、雙一流 | 13 | 數據科學與大數據技術 |
| 西安電子科技大學 | 211、雙一流 | 14 | 數據科學與大數據技術 |
| 中南大學 | 985、211、雙一流 | 15 | 數據科學與大數據技術 |
| 華南理工大學 | 985、211、雙一流 | 16 | 數據科學與大數據技術 |
| 天津大學 | 985、211、雙一流 | 16 | 數據科學與大數據技術 |
| 吉林大學 | 985、211、雙一流 | 18 | 數據科學與大數據技術 |
| 南開大學 | 985、211、雙一流 | 19 | 數據科學與大數據技術 |
| 廈門大學 | 985、211、雙一流 | 20 | 數據科學與大數據技術 |
| 湖南大學 | 985、211、雙一流 | 21 | 數據科學與大數據技術 |
| 重慶大學 | 985、211、雙一流 | 22 | 數據科學與大數據技術 |
| 山東大學 | 985、211、雙一流 | 23 | 數據科學與大數據技術 |
| 東北大學 | 985、211、雙一流 | 24 | 數據科學與大數據技術 |
| 南京理工大學 | 211、雙一流 | 25 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京師范大學 | 985、211、雙一流 | 26 | 數據科學與大數據技術 |
| 西南交通大學 | 211、雙一流 | 27 | 數據科學與大數據技術 |
| 蘭州大學 | 985、211、雙一流 | 28 | 數據科學與大數據技術 |
| 哈爾濱工程大學 | 211、雙一流 | 29 | 數據科學與大數據技術 |
| 蘇州大學 | 211、雙一流 | 30 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國農業大學 | 985、211、雙一流 | 31 | 數據科學與大數據技術 |
| 浙江工業大學 | 32 | 數據科學與大數據技術 | |
| 中國地質大學(武漢) | 211、雙一流 | 32 | 數據科學與大數據技術 |
| 重慶郵電大學 | 34 | 數據科學與大數據技術 | |
| 上海大學 | 211、雙一流 | 35 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國海洋大學 | 985、211、雙一流 | 35 | 數據科學與大數據技術 |
| 合肥工業大學 | 211、雙一流 | 37 | 數據科學與大數據技術 |
| 武漢理工大學 | 211、雙一流 | 38 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國礦業大學 | 211、雙一流 | 38 | 數據科學與大數據技術 |
| 安徽大學 | 211、雙一流 | 40 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京化工大學 | 211、雙一流 | 41 | 數據科學與大數據技術 |
| 南京郵電大學 | 雙一流 | 41 | 數據科學與大數據技術 |
| 東華大學 | 211、雙一流 | 43 | 數據科學與大數據技術 |
| 大連海事大學 | 211、雙一流 | 44 | 數據科學與大數據技術 |
| 華中師范大學 | 211、雙一流 | 45 | 數據科學與大數據技術 |
| 西南大學 | 211、雙一流 | 45 | 數據科學與大數據技術 |
| 福州大學 | 211、雙一流 | 47 | 數據科學與大數據技術 |
| 南京信息工程大學 | 雙一流 | 48 | 數據科學與大數據技術 |
| 華北電力大學 | 211、雙一流 | 49 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國石油大學(華東) | 211、雙一流 | 49 | 數據科學與大數據技術 |
| 南昌大學 | 211、雙一流 | 51 | 數據科學與大數據技術 |
| 山東師范大學 | 51 | 數據科學與大數據技術 | |
| 云南大學 | 211、雙一流 | 53 | 數據科學與大數據技術 |
| 杭州師范大學 | 54 | 數據科學與大數據技術 | |
| 東北師范大學 | 211、雙一流 | 55 | 數據科學與大數據技術 |
| 山西大學 | 雙一流 | 56 | 數據科學與大數據技術 |
| 廣東工業大學 | 57 | 數據科學與大數據技術 | |
| 華南師范大學 | 211、雙一流 | 58 | 數據科學與大數據技術 |
| 浙江工商大學 | 59 | 數據科學與大數據技術 | |
| 昆明理工大學 | 60 | 數據科學與大數據技術 | |
| 南京農業大學 | 211、雙一流 | 61 | 數據科學與大數據技術 |
| 天津理工大學 | 62 | 數據科學與大數據技術 | |
| 河北工業大學 | 211、雙一流 | 63 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國地質大學(北京) | 211、雙一流 | 63 | 數據科學與大數據技術 |
| 上海理工大學 | 65 | 數據科學與大數據技術 | |
| 湖南師范大學 | 211、雙一流 | 66 | 數據科學與大數據技術 |
| 北方工業大學 | 67 | 數據科學與大數據技術 | |
| 天津工業大學 | 雙一流 | 67 | 數據科學與大數據技術 |
| 中央民族大學 | 985、211、雙一流 | 67 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國傳媒大學 | 211、雙一流 | 70 | 數據科學與大數據技術 |
| 中國石油大學(北京) | 211、雙一流 | 71 | 數據科學與大數據技術 |
| 西北農林科技大學 | 985、211、雙一流 | 72 | 數據科學與大數據技術 |
| 西南財經大學 | 211、雙一流 | 72 | 數據科學與大數據技術 |
| 湘潭大學 | 雙一流 | 72 | 數據科學與大數據技術 |
| 太原理工大學 | 211、雙一流 | 75 | 數據科學與大數據技術 |
| 中南財經政法大學 | 211、雙一流 | 76 | 數據科學與大數據技術 |
| 新疆大學 | 211、雙一流 | 77 | 數據科學與大數據技術 |
| 江西財經大學 | 78 | 數據科學與大數據技術 | |
| 華中農業大學 | 211、雙一流 | 79 | 數據科學與大數據技術 |
| 濟南大學 | 79 | 數據科學與大數據技術 | |
| 河南大學 | 雙一流 | 81 | 數據科學與大數據技術 |
| 長沙理工大學 | 82 | 數據科學與大數據技術 | |
| 齊魯工業大學 | 82 | 數據科學與大數據技術 | |
| 西安理工大學 | 84 | 數據科學與大數據技術 | |
| 北京林業大學 | 211、雙一流 | 85 | 數據科學與大數據技術 |
| 桂林電子科技大學 | 85 | 數據科學與大數據技術 | |
| 天津師范大學 | 85 | 數據科學與大數據技術 | |
| 長春理工大學 | 88 | 數據科學與大數據技術 | |
| 哈爾濱理工大學 | 88 | 數據科學與大數據技術 | |
| 南方科技大學 | 雙一流 | 88 | 數據科學與大數據技術 |
| 華南農業大學 | 雙一流 | 91 | 數據科學與大數據技術 |
| 北京信息科技大學 | 92 | 數據科學與大數據技術 | |
| 貴州大學 | 211、雙一流 | 92 | 數據科學與大數據技術 |
| 東莞理工學院 | 94 | 數據科學與大數據技術 | |
| 溫州大學 | 94 | 數據科學與大數據技術 | |
| 常州大學 | 96 | 數據科學與大數據技術 | |
| 青島科技大學 | 96 | 數據科學與大數據技術 | |
| 湖北工業大學 | 98 | 數據科學與大數據技術 | |
| 西安郵電大學 | 98 | 數據科學與大數據技術 | |
| 南京工業大學 | 100 | 數據科學與大數據技術 |
隨著大數據時代的到來,數據科學與大數據技術專業的地位也在不斷提升。這個專業的主旨是培養具備數據處理、分析、挖掘、存儲及可視化等技能的人才,以便更好地適應社會和經濟發展的需要。
數據科學與大數據技術專業的就業前景非常廣闊,涵蓋了互聯網、金融、物流、零售、醫療、能源等多個領域。在互聯網行業,該專業人才的需求量最大,主要擔任數據分析師、數據科學家、數據工程師等職位。在金融行業,該專業人才可以從事風險管理、投資銀行、資產評估等工作。在物流和零售行業,該專業人才可以負責供應鏈管理、市場營銷、客戶服務等方面的工作。在醫療和能源等行業,該專業人才可以從事疾病預測、能源管理等方面的工作。
在職業發展方面,數據科學與大數據技術專業的人才可以通過不斷學習和實踐,提升自己的技能和經驗,逐步成為行業內的專家或管理者。在薪資方面,該專業的畢業生薪資一般較高,且隨著經驗和技能的積累,薪資水也會不斷提高。
需要注意的是,數據科學與大數據技術專業對人才的要求比較高,需要具備扎實的數學、統計學和計算機基礎。此外,由于該專業涉及到大量的數據,因此需要注意保護個人隱私和數據安全。
總的來說,數據科學與大數據技術專業的就業前景非常廣闊,且薪資水較高。對于對數學、統計學和計算機有興趣的學生來說,這個專業是一個非常不錯的選擇。
數據科學是數據處理、分析和解釋的科學,它涉及到統計學、計算機科學和領域知識等多個領域。在企業和組織中,數據科學家通常是負責收集并處理海量數據以推斷出趨勢和模式的人。他們自然能用更加精確的方式管理數據以促進商業利益。在大型商業領域內挖掘數據儲備為更好的決策提供幫助,是目標明確的視野里,而數據分析人員則是數據轉化成洞見和行動的專家。
在另一個方面,大數據技術也是非常重要的,可以解決大規模數據存儲和處理問題。現代實踐需要前沿的硬件技術、數據工具、分布式計算框架等多領域的融合創新,以實現高效、快速、準確地從大數據中提取有價值的信息。大數據技術領域包括分布式存儲、云計算、自然語言處理、機器學習、人工智能等。
無論是數據科學還是大數據技術,都是行業中的熱門職業,并且有廣泛的就業機會。需求正在不斷升級,因為越來越多的企業需要數據科學家和大數據分析師來幫助他們提高他們的商業效果;同時,多個客戶端等領域中增強了對于大數據技術體系的要求,更為注重從數據中發掘洞見和訴求。
在 2020年的一個研究中,數據科學家與大數據技術員被列為前50的工作之一,而這些行業的薪資水也一直都非常高。如果你想進入這個領域,那么你需要有傳真的計算機科學、數學、或統計學專業并對數據分析等領域有深入了解。多個出色的考驗大數據技術的實驗工具如 Spark、Hadoop、Python 等語言或極其響應態度和工具結構、客戶數據條款或產品標記策略等欄目也是必要掌握的知識與技能。
總之,數據科學和大數據技術是現代社會中非常重要而又前瞻性的領域,這些領域充滿機會和挑戰,可以為有能力和知識的人帶來穩定、高薪和有職業升值前景的職位。
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