數據計算及應用專業具體學習課程有數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論等，以下是數據計算及應用專業具體介紹。

一、數據計算及應用專業具體學習課程 

數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論

二、數據計算及應用專業簡介

數據計算及應用專業是數學、統計學和信息科學多學科交叉融合的應用理科專業，主要培養能運用所學知識與技能解決數據分析、信息處理、科學與工程計算等領域實際問題的復合型應用理科專業人才。例如：掌握信息科學和統計學的基本理論、方法與技能，受到科學研究的初步訓練，具備一定的數據建模、高性能計算、大數據處理以及程序設計能力。 關鍵詞：數據計算 統計學 大數據

三、數據計算及應用專業培養目標

數據計算及應用專業培養目標

本專業的課程體系和知識結構體現了在扎實的數學基礎之上，通過科學計算、運籌學等方面的基礎知識教育和建立數學模型、數學實踐課、專業實各環節的訓練，著重培養學生解決科學計算、軟件開發和設計、實際問題的能力，培養能勝任科學與工程計算部門工作的高級專門人才。

數據計算及應用專業培養要求

本專業學生主要學習數據計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在數據計算領域從事科學研究、解決實際問題的能力。

四、數據計算及應用專業就業方向 

本專業學生的就業前景和狀況一般，畢業后可以在中小學進行教師崗位，也可在金融或互聯網公司進行相關的數據分析處理崗位，也有很多本科生選擇升學讀研。該專業適合升學考研。