日，我校人工智能與大數據學院視覺計算課題組2020級碩士研究生周彪同學（校內導師：王曉峰、徐立祥）的研究成果《Gaussian process image classification based on multi-layer convolution kernel function》被國際期刊《Neurocomputing》在線出版。

該論文將高斯過程與深度學習結合，提出了一種基于深度特征學習的多層卷積核高斯過程分類模型，并在公開圖像數據集上驗證了該方法的分類準確率。《Neurocomputing》是中科院Q1區，SCI二區期刊，側重人工智能和神經網絡的應用，2021年影響因子為5.719。該成果的公開發表，表明了我校研究生培養質量又上了一個新臺階，進一步提升了我校在視覺計算研究領域的影響力。

年來，我校高度重視研究生培養工作，緊緊圍繞高層次應用型人才開展教育工作，凸顯應用型，注重研究與實踐結合，扎實推進研究生教育。